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大數據時代下電子商務發展新契機

作者: 大數據觀察來源: 大數據觀察時間:2017-02-03 20:01:080

大數據時代,電子商務面臨新的挑戰。電商想要得到更好的發展肯定離不開數據的支持,需從電商站點設計、移動搜索、社交媒體、轉化率、停留率等方面來解讀大數據時代電商的關鍵數據。

同時,電商企業需要針對大數據進行深度的分析和挖掘,從而為自身創造巨大的商機。隨著大數據所爆發出的巨大潛力,在如今的互聯網經濟時代,電商企業正在用大數據思維與技術影響著企業業務決策和商業推廣思路。可以預測的是,互聯網平臺大數據分析,必將在未來為電商企業精準營銷帶來融合性影響。

電商企業在后臺如果能對海量的用戶行為數據進行快速分析,針對用戶推薦最佳產品,無疑可以消除用戶反復對比同類產品以及查看過往評論的痛苦,從而提高用戶體驗的同時,極大地促進了商家的銷售額。大數據帶給電商企業的價值顯而易見,但這背后需要的是強大的大數據能力支撐。在意識到大數據時代下大數據的重要性以及對電子商務發展帶來的新契機,電商企業們開始紛紛豎起大數據的大旗,將大數據及其相應的大數據可視化等應用技術提上企業工作日程,將大數據發展成為電商在大數據時代下新的強力武器。毋庸置疑,“電商的大數據時代”晃晃悠悠的走在路上了,而瞬息萬變的電商的大數據時代,讓營銷變得更有價值也是很多電商企業正在思考以及需要去解決的問題。

電商企業開展大數據,實際是在打造一個數據分析與挖掘的應用平臺,更是在建立一種數據驅動未來商業價值的影響力。談及大數據平臺,電商巨頭已經構建了完善技術,但還有部分中小電商企業未構建大數據。無論是電商巨頭、還是中小企業,都需要借助第三方大數據平臺不斷完善數據價值的轉換,從而增強企業的營銷力、競爭力。以大數據魔鏡為例,它能夠為電商企業應用大數據提供有力的支持。一號店在2013年與國云數據公司合作,使用該公司產品——大數據魔鏡,以大數據平臺為基礎,建立了營銷、數據分析、流量管控、BI報表、個性化推薦等數據為驅動的業務模型和產品。經過運行一年多來,提高了一號店的客戶服務能力,也給企業帶來了顯著的經濟效益。

大數據時代,通過對數據分析與挖掘等技術的應用,我們能夠看到電商企業的未來精準發展趨勢。電商未來可以幫助人們做購買決策,預測產品的價格及差異趨勢,為客戶省錢及找到最好的購買時間,這背后的驅動力就是大數據。大數據時代發展的浪潮中,電商企業以海量數據位船,以大數據應用技術平臺為槳,才能揚起服務消費者,提升企業自身的競爭力的風帆。

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