免費試用

美的集團

Midea

美的集團誕生于1968年,已經在半個多世紀的發展中牢固的確立了其全球家電領袖的市場地位,2016年利潤增速在20%以上,員工總數達10.8萬人。

http://www.midea.com/cn/

項目背景

美的從2012年開始投入IT治理的集中制、全面重構系統,系統交付從外包轉變自制為主,投資十多個億,實現了集團級的企業標準和語言。

當前美的年產銷已經達到1500億規模級別,精細化的管理和精細化的數據驅動變得格外重要。當下數據已經是企業的核心資產,如何利用好這一核心資產,讓核心資產反過來推動企業更有序的和更健康的發展,同時對于大數據項目如何判斷方向和控制風險,成為美的構建數據體系最為關注的問題。

項目實施

1、美的內部數據團隊基于美的自身運營,研、產、銷和各個環節所產生的數據進行分析,提升內部運營效率;外部數據團隊基于互聯網數據(尤其是用戶數據)進行分析,了解市場真實需求。
2、技術人員負責數據分析體系的搭建與技術實施,業務團隊的配合負責數據清洗、轉換、建模的部分,業務加數據的融合共同構成美的大數據體系。
3、大數據推進分成很多周期,以月為單位迭代,持續釋放新的業務價值;

客戶收益

1、靈活部署、高度并發,美的大數據體系用戶數達2.5萬人以上。
2、實現從研發、生產、庫存、營銷、收付全鏈條的動態可視化,將數據運營的結果展現出來。
3、美的目前擁有近1.5億帶手機的唯一身份用戶,每天以至少12萬的數據在遞增,大數據平臺實現了用戶購買的記錄、購買渠道、地域、使用偏好等等信息全部標簽化,形成完整的用戶畫像,實現精準營銷。
美的和永洪的合作是從2015年開始的。美的整個大數據體系的構建底層數據非常嚴謹,需要非常靈活的部署,需要非常好得滿足用戶的業務場景,需要能夠幫助業務用戶快速搭建整個業務分析和可視化的場景,需要產品本身有強大的張力,需要數據平臺和我們一起不斷完善優化產品,對我們的需求能夠快速的響應,對我們的服務要求能夠很好的滿足,而這些都永洪做的很出色的地方。

——美的集團成員公司美云智數副總經理黃侃

案例詳情

基于內部數據、外部數據(包括用戶數據)等維度構成了美的大數據的數據源,從底層的數據到上層的應用規劃,以及構建驅動方式,用數據驅動整個美的的企業運營;美的跨事業部聯合工作小組則通過季度或月度開會溝通大數據相關的問題,并進行針對性的改進。

以下為美的應用數據分析提升業務的具體應用場景:

1、理解用戶需求、打造爆款產品

美的一款電烤箱在推出后市場反響一直不如競爭對手,通過數據跟蹤后分析大數據團隊發現了該產品存在的部分問題:產品尺寸相比國內市場同類產品過大,超出國內用戶普遍需求;通過對標分析得出國內的用戶比較講究功能獨特和美觀,某些特殊功能是客戶進行商品選擇時重要的決策因素;對產品進行市場用戶需求評測,從用戶的角度確認產品主打功能,并進行針對性運營推廣。經過數據分析與針對性改進三個月后,這款產品重回市場第一。

圖1:大數據分析分析收益——優化產品,貼近用戶,提高利潤

2、完善產品細節、投訴率降低40%

美的一款家用產品投入市場后,電商平臺抓取用戶評價數據進行分析,存在大量用戶反映產品缺少配件,然而產品本身品質并無問題。在經過對產品設計與使用場景的反復分析之后,在產品配件包裝與用戶取用習慣中找到了疑似原因,并對該產品的包裝設計進行了改善,重新投放市場,之后通過每日的數據追蹤和分析,該產品的投訴率直線下降了40%左右。

3、用戶畫像與精準營銷

美的目前擁有近1.5億帶手機的唯一身份用戶,每天以至少12萬的數據在遞增,用戶購買的記錄、購買渠道、地域、使用偏好等等信息全部標簽化,一條用戶記錄可以打上近600個標簽和多級標簽屬性,一個完整的360度的用戶畫像就被刻畫出來,基于這些用戶標簽再來做精準營銷、商品推薦,成功率會變得更高。同時,美的用戶畫像推薦模型會幫助服務一線導購、售后等,完成從線上線下立體空間對用戶進行了解和定位,以前需要什么、目前在關注什么、未來可能需要什么,可能需要美的提供哪些服務,對產品的引導和服務具備很強的指導性。

圖2:敏捷開發,永洪助力美的實現集團化數據應用統一管控

Yonghong的價值觀:以卓越的數據技術為客戶創造價值,實現客戶成功。